FORMALIZATION OF PARAMETERS OF MATHEMATICAL MODELS OF DECISION MAKING
Abstract
The difficulties of practical implementation of mathematical modeling in economics are associated with the provision of models with high-quality structured primary information – the input parametric basis of modeling. The accuracy, completeness and validity of the input information are the determining criteria in determining the methods and algorithms of modeling. Economics, as an object of modeling, has all the features of a complex system with complex interactions between components and not always predictable external influences of other systems. The model of such systems contains a large number of unpredictable characteristic parameters with structurally indeterminate relationships. An important feature of complex systems is their emergence – the appearance in the system of properties that are not characteristic of its components and as a result, not the ability to represent the general properties of the system as an arithmetic sum of the properties of its elements. Mathematical model of a complex system is considered as a set of models of structural elements, a formalized description of the relationships between them, taking into account the impact of external systems on the internal organization and behavior of the system as a whole. The level of complexity of the system is determined by the number of structural elements, the relationships between these elements, as well as the nature of the flow of the environment. The model of a complex system requires a comprehensive study, application of various theories, approaches, tools and methods of mathematical modeling. It is not possible to satisfy all the requirements with a single "universal" model, it is necessary to create a whole set of models of one object of study, each of which most effectively solves a separate problem. There is a need to develop a set of rules, approaches that will reduce the cost of model development, reduce the likelihood of "gross errors", which level the modeling process itself as a method of decision making. If the object of modeling is the decision-making process based on the analysis of essentially stochastic, multidimensional information, then there is a need to create algorithms for structuring the information base of parameters, which is a cumulative characteristic of the current state, behavior, conditions and efficiency of the object. The aim of the article is to study the methods of formalizing the parameters of decision-making models.
References
Звягин Л.С. Математическое моделирование комплексных экономических процессов. Экономика, управление, финансы : материалы IV Междунар. науч. конф., апрель 2015 г. Пермь : Зебра, 2015. С. 23–29. URL: https://moluch.ru/conf/econ/archive/133/7563/ (дата звернення: 18.11.2021).
Системний аналіз інформаційних процесів / В.М. Варенко та ін. Київ : Університет «Україна», 2013. 203 с.
Бондар О.С., Трофимчук М.І. Системний підхід до управління підприємствами на основі автоматизації бізнес-процесів. Агросвіт. 2021. № 16. С. 34–44.
Примостка Л. Системний підхід та системний аналіз в економічних дослідженнях. Ринок цінних паперів в Україні. 2003. № 9–10. С. 19–23.
Спільник І.В., Ярощук О.В. Принцип системності в аналітичних дослідженнях. Економічний аналіз. 2018. Т. 28. № 2. С. 182–190.
Павлиш В.А., Гліненко Л.К., Шаховська Н.Б. Основи інформаційних технологій і систем : підручник. Львів : Львівська політехніка, 2018. 620 с.
Анісімов А.В., Кулябко П.П. Інформаційні системи та бази даних : навчальний посібник. Київ : КНУ ім. Т. Шевченко, 2017. 110 с.
Галич О.А., Копішинська О.П., Уткін Ю.В. Управління інформаційними зв’язками та бізнес-процесами : навчальний посібник. Харків : Фінарт, 2016. 244 с.
Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. Москва : Наука, 1979. 285 с.
Айвазян А. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. Экономика и математические методы. 1977. Т. XIII. Вып. 5. С. 968–983. URL: http://www.cemi.rssi.ru/emm/files/1977-05-Aivazian_SA.pdf (дата звернення: 18.11.2021).
Дебела І.М. Формалізований алгоритм оптимізації процесу прийняття рішення в умовах стохастичної невизначеності. Інфраструктура ринку. 2021. № 55. С. 199–202. URL: http://www.market-infr.od.ua/journals/2021/55_2021/35.pdf (дата звернення: 18.11.2021).
Кондрук Н.Е., Маляр М.М. Багатокритеріальна оптимізація лінійних систем : навчальний посібник. Ужгород, 2019. 76 с.
Дебела І.М. Аналіз методів оцінки формалізованих тенденцій показників економічної динаміки. Бізнес-навігатор. 2021. № 2. С. 135–140.
Zvyagin L.S. (2015) Matematicheskoe modelirovanie kompleksnykh ekonomicheskikh protsessov [Mathematical modeling of complex economic processes]. Proceedings of the Economics, management, finance: IV International scientific conference: (Russia, Permian, April, 2015). Permian: Zebra, pp. 23–29. Retrieved from: https://moluch.ru/conf/econ/archive/133/7563/ (accessed 18 November 2021).
V.M. Varenko, І.V. Bratus, V.S. Doroshenko, Yu.B. Smolnikov, V.O. Yurchenko (2013) Systemnyj analiz informacijnykh procesiv [System analysis of information processes]. Kyiv: University «Ukraine». (in Ukrainian)
Bondar O.S., Trofimchuk M.I. (2021) Systemnyj pidkhid do upravlinnja pidpryjemstvamy na osnovi avtomatyzaciji biznes-procesiv [Systemic approach to management of enterprises based on the automation of business processes]. Agrosvit, no. 16, pp. 34–44.
Primostka L. (2003) Systemnyj pidkhid ta systemnyj analiz v ekonomichnykh doslidzhennjakh [System analysis and system analysis in economic data]. Rinok of central papers in Ukraine, no. 9-10, pp. 19–23.
Spilnik I.V., Yaroshchuk O.V. (2018) Pryntsyp systemnosti v analitychnykh doslidzhenniakh [The principle of consistency in analytical dosages]. Economic analysis, vol. 28, no. 2, pp. 182–190.
V.A. Pavlish, L.K. Glinenko, N.B. Shakhovska (2018) Osnovy informatsiinykh tekhnolohii i system [Basics of information technologies and systems]. Lviv: Lviv Polytechnic. (in Ukrainian)
Anisimov A.V., Kulyabko P.P. (2017) Informatsiini systemy ta bazy danykh [Information systems and databases]. Kyiv: KNU im. T. Shevchenko. (in Ukrainian)
Galich O.A., Kopishinska O.P., Utkin Yu.V. (2016) Upravlinnia informatsiinymy zviazkamy ta biznes-protsesamy [Management of information links and business processes]. Kharkiv: Finart. (in Ukrainian)
Tikhonov A.N., Arsenin V.Ya. (1979) Metody resheniya nekorrektnykh zadach [Methods for solving ill-posed problems]. Moscow: Science. (in Russian)
Ayvazyan A. (1977) Mnogomerniy statisticheskiy analiz v sotsial'no-ekonomicheskikh issledovaniyakh [Multivariate statistical analysis in socio-economic research]. Economics and Mathematical Methods, vol. 5, pp. 968–983. Retrieved from: http://www.cemi.rssi.ru/emm/files/1977-05-Aivazian_SA.pdf (accessed 18 November 2021).
Debela I.M. (2021) Formalizovanyi alhorytm optymizatsii protsesu pryiniattia rishennia v umovakh stokhastychnoi nevyznachenosti [A formalized algorithm for optimizing the decision-making process in conditions of stochastic uncertainty]. Market infrastructure, no. 55, pp. 199–202. Retrieved from: http://www.market-infr.od.ua/journals/2021/55_2021/35.pdf (accessed 18 November 2021).
Kondruk N.E., Painter M.M. (2019) Bahatokryterialna optymizatsiia liniinykh system [Multicriteria optimization of linear systems]. Uzhhorod. (in Ukrainian)
Debela I.M. (2021) Analiz metodiv otsinky formalizovanykh tendentsii pokaznykiv ekonomichnoi dynamiky [Analysis of methods for assessing formalized trends in economic dynamics]. Business navigator, no. 2, pp. 135–140.
