SIMULATION OF THE PROCUREMENT PROCESS WITH RISK CONSIDERATION USING DECISION TREES
Abstract
The article proposes an approach to modeling the procurement process under risk using the decision tree method. A universal multi-criteria model has been developed, enabling the analysis of supply alternatives considering key economic indicators and risk factors. The system of criteria includes purchase cost, delivery expenses, potential supply delays, payment delays, and the risk of receiving defective products. For each of these criteria, probabilistic scenarios of corresponding events have been defined, and expected costs have been calculated. The decision tree method is applied to visualize the decision-making process and to implement folding and pruning procedures. A multi-criteria comparison of alternatives is carried out using classical optimization methods. The model can be used as a tool to support managerial decision-making in procurement logistics.
References
Voloshyn, O. F. & Mashchenko, S. O. (2010) Modeli ta metody pryynyattya rishenʹ: navch. posib. [Models and methods of decision-making: a teaching aid.] Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Prentice Hall. Kyiv: Publishing and printing center "Kyiv. Univ." (in Ukrainian)
Faynzilberg, L. S., Zhukovska, O. A. & Yakymchuk, V. S. (2018). Teoriya pryynyattya rishenʹ: pidruchnyk dlya studentiv spetsialʹnosti «Kompʺyuterni nauky ta informatsiyni tekhnolohiyi», spetsializatsiyi «Informatsiyni tekhnolohiyi v biolohiyi ta medytsini». [Decision-making theory: a textbook for students of the specialty "Computer Science and Information Technologies", specialization "Information Technologies in Biology and Medicine"]. Kyiv: Education of Ukraine (in Ukrainian)
Ivanenko V. I. & Diduk M. M. (1973) Pryynyattya rishennya v umovakh nevyznachenosti [Decision Making in Uncertainty]. Kyiv: Encyclopedia of Cybernetics (in Ukrainian).
Dymova, H., & Larchenko, O. (2021). Modeli i metody intelektualʹnoho analizu danykh: navchalʹnyy posibnyk [Models and methods of intellectual data analysis: tutorial] Kherson: Publishing house FOP Vyshemyrskyy VS (in Ukrainian)
Dymova H. (2024) Using the Minimum Spanning Tree Problem For Data Mining. Tavria Scientific Bulletin. Series: Technical Sciences / Kherson State Agrarian and Economic University. Kherson: Helvetica Publishing House. Issue 1. Pp. 47-53. DOI: https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2024.1.5
Волошин О.Ф., Мащенко С.О. Моделі та методи прийняття рішень: навч. посіб. Київ: Вид.-полігр. центр «Київ. ун-т», 2010. 336 с.
Файнзільберг Л.С., Жуковська О.А., Якимчук В.С. Теорія прийняття рішень: підручник для студентів спеціальності «Комп’ютерні науки та інформаційні технології», спеціалізації «Інформаційні технології в біології та медиціні». Київ: Освіта України, 2018. 246 с.
Іваненко В.І., Дідук М.М. Прийняття рішення в умовах невизначеності. Київ : Енциклопедія кібернетики, 1973. Т. 2. С. 292-294.
Димова Г.О., Ларченко О.В. Моделі і методи інтелектуального аналізу даних: навчальний посібник. Херсон: Книжкове видавництво ФОП Вишемирський В. С., 2021. 142 с.
Dymova H. Using the Minimum Spanning Tree Problem For Data Mining. Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки / Херсонський державний аграрно-економічний університет. Херсон: Видавничий дім «Гельветика», 2024. Вип. 1. C. 47-53. DOI: https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2024.1.5
