CONCEPTUAL MODEL OF THE MANAGEMENT OPTIMIZATION PROBLEM
Abstract
The decision-making process, algorithmically, is a sequence of steps to achieve the goal of management - choosing the optimal strategy from a set of possible alternatives. From a mathematical point of view, the decision-making process is a stochastic, partially deterministic multi-criteria optimization problem. Application of a single algorithm to models of various control problems is not possible for many reasons. First, the difficulty in choosing modeling tools – it is not possible to apply known optimization schemes, due to the non-determinism of the input parameters, the lack of their numerical estimates, or identifiers of the defining characteristics of the control object. Secondly, the multiplicity of criteria for choosing alternatives. Mathematical theory ensures the adequacy of the solution according to the single criterion of optimality. If there are several selection ratios from a set of alternatives, then the search for an optimal solution cannot be formalized only by mathematical operators. The application of the systematic principle of decomposition simplifies the algorithmization of the model, preserving the condition of optimality at each control step. The versatility of the system approach to building models of management tasks lies precisely in the combination of various methods of scientific knowledge.
References
Lavrov E.A. (ed.) (2017) Matematychni metody doslidzhennya operacij [Mathematical methods of operations research]. Sumy: Sumy State University.
Debela I.M (2021) Stoxastychna model optymizaciyi upravlinnya ryzykamy [Stochastic risk management optimization model]. Market infrastructure, Vol. 54, pp. 267–271. DOI: https://doi.org/10.32843/infrastruct54-42.
Vitlinskyi V.V., Nakonechnyi S.I., Tereshchenko T.O. (2001) Matematychne programuvannya [Mathematical programming]. Kyiv: KNEU.
Mitsa O.V., Laver V.O. (2021) Systemnyj analiz [System analysis]. Uzhgorod: PE Autodor-Shark.
Varenko V.M. (ed.) (2013) Systemnyj analiz informacijnyx procesiv [System analysis of information processes]. Kyiv: University «Ukraine».
Soroka K.O. (2004) Osnovy teoriyi system i systemnogo analizu [Fundamentals of systems theory and system analysis]. Kharkiv: KhNAMG.
Katrenko A.V., Pasichnyk V.V. (2020) Pryjnyattya rishen: teoriya ta praktyka [Decision making: theory and practice]. Lviv: New World – 2000.
Ladanyuk A.P. (ed.) (2019) Metody suchasnoyi teoriyi upravlinnya [Methods of modern management theory]. Kyiv: Lira-K. Available at: http://pdf.lib.vntu.edu.ua/books/2019/Ladanuk_2019_368.pdf (accessed 02.06.2023).
Butko M.P. (ed.) (2015) Teoriya pryjnyattya rishen [Decision making theory]. Kyiv: Center for Educational Literature.
Gruzina I.A. (ed.) (2021) Teoriia upravlinnia [Management theory]. Kharkiv: KHNEU named after S. Kuznetsa. Available at: http://repository.hneu.edu.ua/bitstream/123456789/27798/1/2021 (accessed 06.06.2023).
Kuperman V.V. (2011) Metody bagatokryterialnoyi optymizaciyi vyrobnychoyi program [Methods of multi-criteria optimization of the production program]. Bulletin of ZHTU. Economy, management and administration, Vol. 3, No. 57, p. 302–307. DOI: https://doi.org/10.26642/jen-2011-3(57)-302-307.
Debela I.M. (2021) Formalizovanyj algorytm optymizaciyi procesu pryjnyattya rishennya v umovax stoxastychnoyi nevyznachenosti [A formalized algorithm for optimizing the decision-making process under conditions of stochastic uncertainty]. Market infrastructure, Vol. 55, pp. 199–202. DOI: https://doi.org/10.32843/infrastruct54-42.
Лавров Є.А. та ін. Математичні методи дослідження операцій: підручник. Суми : Сумський державний університет, 2017. 212 с.
Дебела І.М. Стохастична модель оптимізації управління ризиками. Інфраструктура ринку. 2021 Випуск 54. С. 267–271. DOI: https://doi.org/10.32843/infrastruct54-42.
Вітлінський В.В., Наконечний С.І., Терещенко Т.О. Математичне програмування: навчальний посібник. Київ : КНЕУ, 2001. 248 с.
Міца О.В., Лавер В.О. Системний аналіз: навчальний посібник. Ужгород : ПП Аутодор-Шарк, 2021. 63 с.
Варенко В.М. та ін. Системний аналіз інформаційних процесів: навчальний посібник. Київ : Університет «Україна», 2013. 203с.
Сорока К.О. Основи теорії систем і системного аналізу: навчальний посібник. Харків : ХНАМГ, 2004. 291 с.
Катренко А.В., Пасічник В.В. Прийняття рішень: теорія та практика: підручник. Львів : Новий Світ – 2000, 2020. 447 с.
Ладанюк А.П. та ін. Методи сучасної теорії управління. Київ : Ліра-К, 2019. с. 368. URL: http://pdf.lib.vntu.edu.ua/books/2019/Ladanuk_2019_368.pdf (дата звернення 02.06.2023).
Бутко М.П. та ін. Теорія прийняття рішень. Київ : Центр учбової літератури, 2015. 360 с.
Грузіна І.А. та ін. Теорія управління: навчальний посібник. Харків : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2021. 138 с.
URL:http://repository.hneu.edu.ua/bitstream/123456789/27798/1/2021 (дата звернення 06.06.2023).
Куперман В.В. Методи багатокритеріальної оптимізації виробничої програми. Вісник ЖДТУ. Економіка, управління та адміністрування. 2011. Вип. 3. № 57. С. 302–307. DOI: https://doi.org/10.26642/jen-2011-3(57)-302-307.
Дебела І.М. Формалізований алгоритм оптимізації процесу прийняття рішення в умовах стохастичної невизначеності. Інфраструктура ринку. 2021. Вип. 55, С. 199–202. DOI: https://doi.org/10.32843/infrastruct54-42.
