RECURRENT ALGORITHM OF STRATEGIC CONTROLLING
Abstract
Recurrent control is a process of using recurrent models to forecast and analyze the behavior of a system in dynamics and make control decisions based on these predictions. It relies on maintaining connections between periods, which are time intervals of control that consider information about the previous states of the system. The specificity of strategic control models lies in step-by-step optimization. The steps are partial intervals of the predicted decision-making period. In other words, the recurrent control algorithm is, by its nature, optimal, in that the optimal decision of the previous control period is taken as input data for the next period. Strategic control over the predicted period is obtained as a result of the final stage of modeling. The goal is to study the algorithm of strategic control as a problem of sequential decision-making. The modeled object is presented as a complex system, each state of which is a realization of a random variable. The states of the system are considered as separate realizations of stochastic estimates of situational decisions. The initial probability distribution is not the object of optimization modeling. The probability distribution function of alternatives for possible states is modeled. For each state of the system at the beginning of the modeling period, a set of alternatives is determined, which formally is a vector of system parameters, the components of which are determined by both the internal nature of the control object and the external environment. Each alternative can be described by a quantitative value, the price of the alternative. The criterion of the expected value can be defined as the extreme value of the utility function. The optimal control strategy is considered as the realization of alternatives in the set of system states with predicted dynamics. The estimation of the system state components, the specification of the criterion function, and the quantitative estimation of alternatives are the result of the previous analysis of the management system, its economic indicators, and statistical characteristics. The recurrent control algorithm can be applied in the system of strategic control over the behavior of the control object, which makes it a valuable tool in decision-making.
References
Бондар О.С., Трофимчук М.І. Системний підхід до управління підприємствами на основі автоматизації бізнес-процесів. Агросвіт. 2021. №16. С. 34–44. DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6792.2021.16.34.
Примостка Л. Системний підхід та системний аналіз в економічних дослідженнях . Ринок цінних паперів в Україні. 2003. № 9-10. С. 19-23. URL: http://www.securities.usmdi.org/PDF/135.pdf (дата звернення 06.05.2023).
Спільник І.В., Ярощук О.В. Принцип системності в аналітичних дослідженнях. Економічний аналіз. 2018. Том 28. № 2. С. 182–190. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2018_28%282%29__25 (дата звернення 06.05.2023).
Пазущан А.В., Черкас В.В. Інвестиційний контролінг як індикатор стабільності системи антикризової політики підприємства та України у цілому. Економічний простір. 2020. №161. С. 78–81. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/161-14.
Верченко П.І. Багатокритеріальність і динаміка економічного ризику (моделі та методи): монографія. Київ: КНЕУ, 2006. 272 с.
Кондрук Н.Е., Маляр М.М. Багатокритеріальна оптимізація лінійних систем: навчальний посібник. Ужгород: РА Аутодор-Шарк, 2019. 76 с.
Геселева Н.В., Заріцька Н.М. Емерджентні властивості системи. Бізнесінформ. № 7. 2013. С. 93–97. URL: https://business-inform.net/export_pdf/business-inform-2013-7_0-pages-93_97.pdf (дата звернення 06.05.2023).
Дебела І.М. Класифікація станів системи за вектором параметрів. Таврйський науковий вісник. Серія: Економіка. 2022. № 11. C. 114–119. DOI: https://doi.org/10.32851/2708-0366/2022.11.16
Грузіна І.А. та ін. Теорія управління: навчальний посібник. Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2021. 138 с. URL: http://repository.hneu.edu.ua/bitstream/123456789/27798/1/2021 (дата звернення 06.05.2023).
Ковриго Ю.М. та ін. Сучасна теорія управління. Частина 2. Прикладні аспекти сучасної теорії управління: підручник. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. 155с. URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23117 (дата звернення 06.05.2023).
Дивак М.П., Порплиця Н.П., Дивак Т.М. Ідентифікація дискретних моделей динамічних систем з інтервальними даними: монографія. Тернопіль: ВПЦ Економічна думка ТНЕУ, 2018. 220 с. URL: http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/30569 (дата звернення 06.05.2023).
Debela I.M. Research of optimization management models in conditions of uncertainty and risks. Global aspets of national economy development in the conditions of transformational changes. Lviv-Toruń: Liha-Pres, 2021. C. 115–127. URL: http://catalog.liha-pres.eu/index.php/liha-pres/catalog/book/139 (дата звернення 06.05.2023).
Дебела І.М. Байєсовський метод оцінки альтернативних рішень. Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка». 2021. №8. С. 76–81. DOI: https://doi.org/10.32851/2708-0366/2021.8.11.
Bondar O.S., Trofymchuk M.I. (2021) Systemnyi pidkhid do upravlinnia pidpryiemstvamy na osnovi avtomatyzatsii biznes-protsesiv [A systematic approach to enterprise management based on the automation of business processes]. Agroworld, no. 16, pp. 34–44. DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6792.2021.16.34/
Primostka L. (2003) Systemnyi pidkhid ta systemnyi analiz v ekonomichnykh doslidzhenniakh [System approach and system analysis in economic research]. Securities market in Ukraine, No. 9-10, pp. 19–23. Available at: http://www.securities.usmdi.org/PDF/135.pdf (accessed 06.05.2023).
Spilnyk I.V., Yaroschuk O.V. (2018) Pryntsyp systemnosti v analitychnykh doslidzhenniakh [The principle of systematicity in analytical research]. Economic analysis, Vol. 28, No. 2, pp. 182–190. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2018_28%282%29__25 (accessed 06.05.2023).
Pazushchan A.V., Cherkas V.V. (2020) Investytsiinyi kontrolinh yak indykator stabilnosti systemy antykryzovoi polityky pidpryiemstva ta Ukrainy u tsilom [Investment controlling as an indicator of the stability of the anti-crisis policy system of the enterprise and Ukraine as a whole]. Economic space, No. 161, pp. 78–81. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/161-14.
Verchenko P.I. (2006) Bahatokryterialnist i dynamika ekonomichnoho ryzyku (modeli ta metody) [Multicriteria and dynamics of economic risk (models and methods)]: monography. Kyiv: KNEU.
Kondruk N.E., Malyar M.M. (2019) Bahatokryterialna optymizatsiia liniinykh system [Multi-criteria optimization of linear systems]: training manual. Uzhhorod: RA Autodor-Shark.
Geseleva N.V., Zaritska N.M. (2013) Emerdzhentni vlastyvosti systemy [Emergent properties of the system]. Business information, No. 7, pp. 93–97. Available at: https://business-inform.net/export_pdf/business-inform-2013-7_0-pages-93_97.pdf. (accessed 06.05.2023).
Debela I.M. (2022) Klasyfikatsiia staniv systemy za vektorom parametriv [Classification of system states by parameter vector]. Tavriyskyi naukovyi vistnyk Series: Economy, No. 10 pp. 114–119. DOI: https://doi.org/10.32851/2708-0366/2022.11.16.
Gruzina I.A., Kinas I.O., Pererva I.M., Serikov D.O., Nechiporuk O.V. (2021) Teoriia upravlinnia [Management theory]: training manual. Kharkiv: KHNEU named after S. Kuznetsa. Available at: http://repository.hneu.edu.ua/bitstream/123456789/27798/1/2021 (accessed 06.05.2023).
Kovrygo Yu.M., Stepanets O.V., Bagan T.G., Bunke O.S. (2018) Suchasna teoriia upravlinnia. Chastyna 2. Prykladni aspekty suchasnoi teorii upravlinnia [Modern management theory. Part 2. Applied aspects of modern management theory]: textbook. Kyiv: KPI named after Igor Sikorsky. Available at: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23117 (accessed 06.05.2023).
Dyvak M.P., Porplitsia N.P., Dyvak T.M. (2018) Identyfikatsiia dyskretnykh modelei dynamichnykh system z intervalnymy danymy [Identification of discrete models of dynamic systems with interval data]: monography. Ternopil: VOC Economic Opinion TNEU. Available at: http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/30569 (accessed 06.05.2023).
Debela I.M. (2021) Research of optimization management models in conditions of uncertainty and risks. Global aspets of national economy development in the conditions of transformational changes. Lviv-Toruń:Liha-Pres, pp. 115–127. Available at: http://catalog.liha-pres.eu/index.php/liha-pres/catalog/book/139 (accessed 06.05.2023).
Debela I.M (2021) Baiiesovskyi metod otsinky alternatyvnykh rishen [Bayesian method of evaluation of alternative solutions]. Tavriyskyi naukovyi vistnyk Series: Economy, No. 8, pp. 76–81. DOI: https://doi.org/10.32851/2708-0366/2021.8.11.
