ВПРОВАДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В МІСЦЕВЕ ВИРОБНИЦТВО: АДАПТАЦІЯ АЛГОРИТМІВ ДО ПОТРЕБ ПРАЦІВНИКІВ

Ключові слова: штучний інтелект (ШІ), адаптація, потреби працівників, інтеграція технологій, управління персоналом, етичні аспекти, продуктивність, трудові відносини, Індустрія 5.0, кейс-стаді, публічне управління, соціальна відповідальність

Анотація

Стаття присвячена дослідженню впровадження штучного інтелекту (ШІ) у виробничі процеси, зокрема його адаптації до потреб працівників на локальному рівні. У контексті Індустрії 5.0, де ключовими аспектами є співпраця між людьми і технологіями, важливо зосередитися на впливі алгоритмів на робочі умови. Останні тенденції в розвитку ШІ відкривають нові можливості для автоматизації, підвищення продуктивності та індивідуалізації робочих процесів, але їх інтеграція вимагає розуміння потреб працівників. У статті аналізується роль алгоритмів у формуванні робочих практик та візуалізації даних, що дозволяють адаптувати технології відповідно до місцевих вимог. Розглядаються приклади успішних кейсів, де підприємства досягли балансу між впровадженням новітніх технологій і підтримкою трудового потенціалу співробітників. Обговорюються етичні питання та виклики, що виникають у процесі адаптації ШІ, а також рекомендації щодо створення ефективної правової та організаційної бази для забезпечення стійкого розвитку підприємств. Основні результати дослідження підкреслюють необхідність інтеграції алгоритмів в управлінські системи, що враховують індивідуальні потреби працівників і етичні аспекти використання ШІ. Дослідження завершується висновками про важливість комплексного підходу до адаптації технологій, що можуть забезпечити економічний успіх підприємств і підвищити якість життя працівників. Метою статті є аналіз впливу ШІ на трудову діяльність працівників локального рівня та вивчення механізмів адаптації алгоритмів до специфічних потреб підприємств. Методологія дослідження включає огляд наукових публікацій, інтерв’ю з керівниками компаній та працівниками, а також анкетування для оцінки ставлення працівників до впровадження ШІ. Наукова новизна роботи полягає в розробці інтегрованої моделі адаптації ШІ до потреб працівників на локальному рівні. Висновки підтверджують, що комплексний підхід до впровадження ШІ, включаючи активну участь працівників і належне навчання, є ключовим для успішної інтеграції. Використання ШІ вимагає обміркованого підходу з огляду на етичні аспекти, що забезпечує соціальну відповідальність компаній.

Посилання

Краус Н., Зернюк О., Чайкіна А. Інноваційна діяльність будівельних підприємств на засадах Індустрії 4.0. та «Глибокі» цифрові трансформації. 2-га Міжнародна конференція з будівельних інновацій. ICBI 2019. С. 52–53.

Опанасюк В. В. Індустрія 4.0: місце України в міждержавній кооперації і спеціалізація. Наукові записки Національного університету «Острозька академія». Серія «Економіка». 2017. № 4 (32). С. 67–71.

Скіцько В. І. Індустрія 4.0 як промислове виробництво майбутнього. Інвестиції: практика та досвід. 2016. № 5. С. 33–40.

Bahl S. Artificial Intelligence in Manufacturing: Current Trends and Future Perspectives. Journal of Manufacturing Technology Management. 2020. № 31(1). Р. 31–44.

Davenport T. Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review. 2018. № 96(1). Р. 108–116.

Kamble S. Industry 4.0 and the digital transformation: A review of the challenges and opportunities for manufacturing. Journal of Manufacturing Technology Management. 2020. 31(4). Р. 682–705.

Kraus N., Zernyuk O., Chaikina A. (2019). Innovatsiyna diyalʹnistʹ budivelʹnykh pidpryyemstv na zasadakh Industriyi 4.0. ta «Hlyboki» tsyfrovi transformatsiyi [Innovative activity of construction enterprises on the basis of Industry 4.0. and «Deep» digital transformations]. 2nd International Conference on Construction Innovations. ICBI, pp. 52–53. (in Ukrainian)

Opanasyuk V. V. (2017). Industriya 4.0: mistse Ukrayiny v mizhderzhavniy kooperatsiyi i spetsializatsiya.[Industry 4.0: Ukraine's place in interstate cooperation and specialization]. Scientific notes of the National University "Ostroh Academy". «Economics» series. № 4 (32), pp. 67–71. (in Ukrainian)

Skitsko V. I. (2016). Industriya 4.0 yak promyslove vyrobnytstvo maybutnʹoho [Industry 4.0 as industrial pro-duction of the future]. Investments: practice and experience. № 5. P. 33–40. (in Ukrainian)

Bahl S. Artificial Intelligence in Manufacturing: Current Trends and Future Perspectives. Journal of Manufacturing Technology Management. 2020. № 31(1), Р. 31-44.

Davenport T. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review. № 96(1). Р. 108–116.

Kamble S. (2020). Industry 4.0 and the digital transformation: A review of the challenges and opportunities for manufacturing. Journal of Manufacturing Technology Management. № 31(4), Р. 682–705.

Переглядів статті: 2
Завантажень PDF: 1
Опубліковано
2025-04-30
Як цитувати
Михайлов, М. (2025). ВПРОВАДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В МІСЦЕВЕ ВИРОБНИЦТВО: АДАПТАЦІЯ АЛГОРИТМІВ ДО ПОТРЕБ ПРАЦІВНИКІВ. Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка, (23), 308-314. https://doi.org/10.32782/2708-0366/2025.23.37
Розділ
ПУБЛІЧНЕ УПРАВЛІННЯ ТА АДМІНІСТРУВАННЯ