МЕХАНІЗМ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ПРОЦЕСАХ МОТИВАЦІЇ СПІВРОБІТНИКІВ ПІДПРИЄМСТВА

Ключові слова: штучний інтелект, мотивація співробітників, управління персоналом, персоналізація мотиваційних стратегій, інноваційні технології, продуктивність, емоційне середовище, персоналізовані навчальні програми, автоматизація

Анотація

Сучасні організації зіштовхуються з безпрецедентними викликами у залученні, утриманні та мотивації співробітників в умовах динамічного бізнес-середовища. Залучення та утримання активного й талановитого персоналу стає ключовим фактором успіху для багатьох компаній, а ефективна мотивація співробітників визнається одним з найважливіших засобів досягнення високої продуктивності та задоволення роботою. У зв'язку з цим, дослідження використання технологій штучного інтелекту в сфері мотивації співробітників набуває особливого інтересу та актуальності. Технології штучного інтелекту надають компаніям можливість автоматизувати рутинні процеси, аналізувати великі обсяги даних та створювати персоналізовані підходи до управління персоналом. У цьому контексті, використання штучного інтелекту для мотивації співробітників може виявитися ключовим фактором для досягнення конкурентної переваги та збереження високої ефективності в організації. Ця наукова стаття присвячена дослідженню можливостей та перспектив використання технологій штучного інтелекту у мотивації співробітників. Вона спрямована на розкриття потенціалу штучного інтелекту для створення ефективних та інноваційних стратегій мотивації персоналу, а також на аналіз переваг та викликів, пов'язаних із впровадженням таких технологій у менеджмент підприємства. У статті розглянуто основні аспекти використання технологій штучного інтелекту в мотивації співробітників, проведено аналіз поточного стану досліджень у цій галузі науки, а також надано рекомендації для практичного застосування отриманих результатів. Робота спрямована на розвиток інноваційних підходів до управління персоналом та підвищення інтересу до використання штучного інтелекту в бізнес-середовищі.

Посилання

Aslanian O. I. (2024) Experience of using artificial intelligence by global innovation leaders. Tendentsii rozvytku marketynhu v umovakh nevyznachenosti: Zbirnyk materialiv Vseukrainskoi naukovo-praktychnoi konferentsii. Lviv: Lvivskyi natsionalnyi universytet imeni Ivana Franka. 350 p.

Blain L. GPT-4 is 82% more persuasive than humans, and AIs can now read emotions. Newatlas. Technology. Аvailable at: https://newatlas.com/technology/gpt-persuasion-manipulation/?itm_source=newatlas&itm_medium=article-body (Accessed April 25, 2024).

Hornbeek М. Harnessing AI for Automated and Toil-Free SRE. DevOps.com: A Division of Techstrong Group, Inc. Аvailable at: https://devops.com/harnessing-ai-for-automated-and-toil-free-sre/ (Accessed April 26, 2024).

Kmet N. P. (2024) Artificial intelligence in the development of an enterprise management system. Tendentsii rozvytku marketynhu v umovakh nevyznachenosti: Zbirnyk materialiv Vseukrainskoi naukovo-praktychnoi konferentsii. Lviv: Lvivskyi natsionalnyi universytet imeni Ivana Franka, 350 p.

Kovtunenko Yu. V. (2019) Application of artificial intelligence in the enterprise management system: advantages and disadvantages. Economic journal Odesa polytechnic university, no. 2 (7). pp. 93–99.

Kurepin V. M. (2020) The Role of Artificial Intelligence in the Management of Human Resources and Professional Risks at Enterprises. Upravlinnia sotsialno-ekonomichnymy transformatsiiamy hospodarskykh protsesiv: realii ta vyklyky. pp. 118–120. Аvailable at: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/bitstream/123456789/11483/1/118-120.pdf (Accessed April 12, 2024).

Lejtenyi P. AI speech analysis may aid in assessing and preventing potential suicides, says Concordia PhD candidate Alaa Nfissi. Concordia Universiti Monreal. Аvailable at: https://www.concordia.ca/news/stories/2024/04/30/ai-speech-analysis-can-assessing-and-preventing-potential-suicides-says-concordia-phd-candidate-alaa-nfissi.html (Accessed April 25, 2024).

Liashenko V. I. (2018) Digital modernisation of Ukraine's economy as an opportunity for breakthrough development. Monograph. Kyiv: NAN Ukrainy, In-t ekonomiky prom-sti, 252 р.

Shevchenko A. I. (2023) Strategy for the development of artificial intelligence in Ukraine. pp. 59–69. Аvailable at: https://jai.in.ua/archive/2023/ai_mono.pdf (Accessed April 6, 2024).

Skirko P. O., & Redko I. V. (2020) Overview of methods for implementing neural computing on an embedded system. Elektronna ta Akustychna Inzheneriia. no. 3(1). pp. 34–37.

Strum! Аvailable at: https://strum.education/student/courses (Accessed March 5, 2024).

Taranych A. V., Pelekhatskyi D. O. (2024) The use of artificial intelligence in the strategic management of enterprises. Ekonomika Ukrainy, no. 1 (746), pp. 54–65.

Переглядів статті: 81
Завантажень PDF: 67
Опубліковано
2024-05-31
Як цитувати
Базака, Р. (2024). МЕХАНІЗМ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ПРОЦЕСАХ МОТИВАЦІЇ СПІВРОБІТНИКІВ ПІДПРИЄМСТВА. Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка, (20), 33-37. https://doi.org/10.32782/2708-0366/2024.20.3