ЕНТРОПІЯ ЯК ІНДИКАТОР ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ПІД ЧАС ОЦІНЮВАННЯ СТАБІЛЬНОСТІ СИСТЕМИ
Анотація
Пропоноване дослідження присвячене аналізу можливостей використання ентропії як індикатора економічної безпеки в оцінюванні стабільності економічних систем. Зростання невизначеності та ускладнення структури економічних процесів обмежує ефективність традиційних підходів до оцінювання економічної безпеки, які ґрунтуються переважно на макроекономічних і фінансових показниках і не відображають внутрішню варіативність системи. Ентропія інтерпретується як кількісна міра невизначеності, що характеризує ступінь розсіювання та неоднорідності станів економічної системи, відображаючи розподіл ймовірностей її можливих конфігурацій. У такому трактуванні ентропія дозволяє перейти від фіксації окремих показників до оцінювання внутрішньої структури системи, її збалансованості та узгодженості. Застосування ентропійного підходу дає змогу оцінити рівень впорядкованості економічних процесів, ступінь їх взаємозв’язку та керованості, що безпосередньо пов’язано зі станом економічної безпеки. Встановлено, що нижчі значення ентропії відповідають більш структурованим системам із відносно рівномірним розподілом ресурсів і функцій, узгодженістю інституційних механізмів і передбачуваністю розвитку. Такі системи характеризуються вищою здатністю до адаптації та збереження стабільності в умовах зовнішніх і внутрішніх збурень. Натомість вищі значення ентропії свідчать про фрагментацію економічних процесів, асиметрію розвитку, зниження узгодженості між елементами системи та зростання невизначеності. Це супроводжується підвищенням рівня системних ризиків, ускладненням управління та зниженням стійкості економічної системи. Методичний підхід базується на застосуванні ентропійного аналізу до показників кібербезпеки, інноваційного розвитку та людського розвитку як ключових складових сучасної економіки. Це забезпечує багатовимірну оцінку економічної безпеки з урахуванням технологічних, інституційних і соціальних факторів. Результати дослідження свідчать про те, що ентропія відображає рівень внутрішньої узгодженості економічних систем і дозволяє виявляти структурні дисбаланси, які не фіксуються традиційними показниками. Зростання ентропії асоціюється з підвищенням системної вразливості, тоді як її зниження відповідає більш стабільному та керованому функціонуванню економічної системи.
Посилання
Global Innovation Index. Available at: https://www.globalinnovationindex.org/Home (accessed 26.03.2026)
Hausser J., Strimmer K. (2009) Entropy inference and the James-Stein estimator, with application to nonlinear gene association networks. Journal of Machine Learning Research, Vol. 10. P. 1469-1484. Available at: https://jmlr.csail.mit.edu/papers/v10/hausser09a.html. (accessed 26.03.2026)
Human Development Index. Available at: https://hdr.undp.org/data-center/human-development-index#/indicies/HDI (accessed 26.03.2026)
Leiss W., Beck U., Ritter M., Lash S., Wynne B.. (1995). Risk Society, Towards a New Modernity. Canadian Journal of Sociology / Cahiers canadiens de sociologie. Volume 19, No. 4. pp. 544-547. DOI: https://doi.org/10.2307/3341155
Miller G. (1995) “Note on the bias on information estimates Information Theory in Psychology,” in Information Theory in Psychology; Problems and Methods II-B, H. Quastler, Ed. Free Press, Glencoe, IL, pp. 95–100.
Mykhailova Y., Savina N., Lytvynenko V., Mykhailov S. (2024) Entropy Based Evaluation of The Impact of Education on Economic Development. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, no. 14(3). P. 118–122. DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.6358
National Cybersecurity Index. Available at: https://ncsi.ega.ee/ncsi-index/ (accessed 26.03.2026)
Paninski, L. (2003) Estimation of Entropy and Mutual Information. Neural Computation, no. 15(6), pp. 1191-1253.
Savina N.B., Slyusarenko N.V., Yakobchuk M.S., Gromaszek K., Smailova S., Muslimov K. (2021) Using of Entropy at Estimation Business Risks. Intl Journal of Electronics and Telecommunications, vol. 67, no. 2, pp. 169-174. Available at: https://journals.pan.pl/dlibra/publication/135960/edition/118881/content (accessed 26.03.2026)

