РОЛЬ BIG DATE У ПРОГНОЗУВАННІ ТУРИСТИЧНИХ МАРШРУТІВ У ПРИРОДООХОРОННІ ТЕРИТОРІЇ

  • О.В. Пригара Державний вищий навчальний заклад "Ужгородський національний університет" https://orcid.org/0000-0003-3433-7173
Ключові слова: big data, туристичні маршрути, природоохоронні території, прогнозування попиту, просторово-часові моделі, зовнішні ефекти, управління відвідувачами

Анотація

У статті розкрито роль big data у прогнозуванні туристичних маршрутів у природоохоронні території як економічно впливового інструмента управління просторовою поведінкою відвідувачів. Актуальність цього дослідження зумовлена насамперед зростанням і нормалізацією туристичної мобільності, що посилюють ризик локальних перевантажень стежок і вузлів інфраструктури. Метою статті є обґрунтування аналітичної моделі. У цій моделі маршрут розглядається саме як послідовність виборів у мережі зон і сегментів. Прогноз потоків по цій мережі використовується для мінімізації очікуваних суспільних втрат (при збереженні рекреаційної корисності території). Практичне ж значення отриманих результатів полягає у спроможності на їх основі проектувати превентивні управлінські рішення, а на основі прогнозу маршрутних потоків оцінювати їхню ефективність.

Посилання

Kim J.Y., Kubo T., Nishihiro J. Mobile phone data reveals spatiotemporal recreational patterns in conservation areas during the COVID pandemic. Scientific Reports. 2023. Vol. 13. Art. 20282. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-47326-y

Ma J. Demand forecasting of smart tourism integrating spatial metrology and deep learning. Scientific Reports. 2025. Vol. 15. Art. 42646. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-26830-3

Lu J., Huang X., Kupfer J.A., Xiao X., Li Z., Wei H. et al. Spatial, temporal, and social dynamics in visitation to U.S. national parks: A big data approach. Tourism Management Perspectives. 2023. Vol. 48. Art. 101143. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tmp.2023.101143

Liang Y., Yin J., Pan B., Lin M.S., Miller L., Taff B.D., Chi G. Assessing the validity of mobile device data for estimating visitor demographics and visitation patterns in Yellowstone National Park. Journal of Environmental Management. 2022. Vol. 317. Art. 115410. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.115410

Costa J., Gomes A., Stokes M., Saraiva M. Recreational use of protected areas: spatiotemporal insights from the Wikiloc mobile app. Current Issues in Tourism. 2024. Vol. 27. No. 22. P. 3978–3998. DOI: https://doi.org/10.1080/13683500.2024.2329278

Kubota Y., Miyasaka T., Kajikawa M., Oba A., Miyasaka K. Effectiveness of Non-Geotagged Social Media Data for Monitoring Visitor Experience in a National Park in Japan. Sustainability. 2024. Vol. 16. No. 2. Art. 851. DOI: https://doi.org/10.3390/su16020851

Parkinson C., Pan B., Morris S.A., Rice W.L., Taff B.D., Chi G., Newman P. A Comparison of Tourists’ Spatial-Temporal Behaviors Between Location-Based Service Data and Onsite GPS Tracks. Sustainability. 2025. Vol. 17. No. 2. Art. 391. DOI: https://doi.org/10.3390/su17020391

Rice W.L., Whitney P., Foster M.J., Thomas E.R. Use of Mobile Device Location Data for Visitor Monitoring in Backcountry Areas: A Note of Caution. Journal of Park and Recreation Administration. 2025. DOI: https://doi.org/10.18666/JPRA-2025-13152

Bollenbach J., Rebholz D., Keller R. The road not taken: Representing expert knowledge for route similarities in sustainable tourism using machine learning. Electronic Markets. 2025. Vol. 35. No. 1. Art. 72. DOI: https://doi.org/10.1007/s12525-025-00816-5

Buschke F., Capitani C., Schagner P., Nsengiyumva C., Okelo H., Cisse O. et al. A dataset of pre-pandemic African protected area visitation. Scientific Data. 2025. Vol. 12. Art. 764. DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-025-04998-7

Protected Planet Report 2024. United Nations Environment Programme (UNEP). 2024. URL: https://digitalreport.protectedplanet.net/

Protected Areas (WDPA) – World Database on Protected Areas. Protected Planet (UNEP-WCMC, IUCN). URL: https://www.protectedplanet.net/en/thematic-areas/wdpa

OECD Tourism Trends and Policies 2024. OECD. 2024. URL: https://www.oecd.org/en/publications/2024/07/oecd-tourism-trends-and-policies-2024_17ff33a3.html

Travel & Tourism Development Index 2024. World Economic Forum. 2024. URL: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Travel_and_Tourism_Development_Index_2024.pdf

UN Tourism Data Dashboard – Key Indicators. UN Tourism. URL: https://www.untourism.int/tourism-data/un-tourism-tourism-dashboard

World Tourism Barometer. November 2025 (Excerpt). UN Tourism. 2025. URL: https://pre-webunwto.s3.eu-west-1.amazonaws.com/s3fs-public/2025-11/World_Tourism%20Barometer_Nov25_en_excerpt.pdf

Tourism statistics – nights spent at tourist accommodation establishments. Eurostat Statistics Explained. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Tourism_statistics_-_nights_spent_at_tourist_accommodation_establishments

NPS Visitor Use Statistics Data Package, 2024 (1979–2024). National Park Service (USA), Data.gov. URL: https://catalog.data.gov/dataset/nps-visitor-use-statistics-data-package-2024

COVID-19 Community Mobility Reports. Google. 2022. URL: https://www.google.com/covid19/mobility/

Movement Distribution Maps (AI for Good Datasets). Meta. URL: https://ai.meta.com/ai-for-good/datasets/movement-distribution-maps/

Kim, J. Y., Kubo, T., & Nishihiro, J. (2023). Mobile phone data reveals spatiotemporal recreational patterns in conservation areas during the COVID pandemic. Scientific Reports, no. 13 (is. 1), 20282. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-47326-y

Ma, J. (2025). Demand forecasting of smart tourism integrating spatial metrology and deep learning. Scientific Reports, no. 15(is. 1), 42646. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-26830-3

Lu, J., Huang, X., Kupfer, J. A., Xiao, X., Li, Z., Wei, H., et al. (2023). Spatial, temporal, and social dynamics in visitation to U.S. national parks: A big data approach. Tourism Management Perspectives, no. 48, 101143. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tmp.2023.101143

Liang, Y., Yin, J., Pan, B., Lin, M. S., Miller, L., Taff, B. D., & Chi, G. (2022). Assessing the validity of mobile device data for estimating visitor demographics and visitation patterns in Yellowstone National Park. Journal of Environmental Management, no. 317, 115410. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.115410

Costa, J., Gomes, A., Stokes, M., & Saraiva, M. (2024). Recreational use of protected areas: Spatiotemporal insights from the Wikiloc mobile app. Current Issues in Tourism, vol. 27 (no. 22), pp. 3978–3998. DOI: https://doi.org/10.1080/13683500.2024.2329278

Kubota, Y., Miyasaka, T., Kajikawa, M., Oba, A., & Miyasaka, K. (2024). Effectiveness of non-geotagged social media data for monitoring visitor experience in a national park in Japan. Sustainability, vol. 16 (no. 2), 851. DOI: https://doi.org/10.3390/su16020851

Parkinson, C., Pan, B., Morris, S. A., Rice, W. L., Taff, B. D., Chi, G., & Newman, P. (2025). A comparison of tourists’ spatial-temporal behaviors between location-based service data and onsite GPS tracks. Sustainability, vol. 17 (no. 2), 391. DOI: https://doi.org/10.3390/su17020391

Rice, W. L., Whitney, P., Foster, M. J., & Thomas, E. R. (2025). Use of mobile device location data for visitor monitoring in backcountry areas: A note of caution. Journal of Park and Recreation Administration. DOI: https://doi.org/10.18666/JPRA-2025-13152

Bollenbach, J., Rebholz, D., & Keller, R. (2025). The road not taken: Representing expert knowledge for route similarities in sustainable tourism using machine learning. Electronic Markets, vol. 35 (no. 1), 72. DOI: https://doi.org/10.1007/s12525-025-00816-5

Buschke, F., Capitani, C., Schagner, P., Nsengiyumva, C., Okelo, H., Cisse, O., et al. (2025). A dataset of pre-pandemic African protected area visitation. Scientific Data, vol. 12 (is. 1), 764. DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-025-04998-7

UNEP. (2024). Protected Planet Report 2024. Available at: https://digitalreport.protectedplanet.net/

Protected Planet (UNEP-WCMC & IUCN). (n.d.). Protected Areas (WDPA) – World Database on Protected Areas. Available at: https://www.protectedplanet.net/en/thematic-areas/wdpa

OECD. (2024). OECD Tourism Trends and Policies 2024. Available at: https://www.oecd.org/en/publications/2024/07/oecd-tourism-trends-and-policies-2024_17ff33a3.html

World Economic Forum. (2024). Travel & Tourism Development Index 2024. Available at: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Travel_and_Tourism_Development_Index_2024.pdf

UN Tourism. (n.d.). UN Tourism Data Dashboard – Key Indicators. Available at: https://www.untourism.int/tourism-data/un-tourism-tourism-dashboard

UN Tourism. (2025). World Tourism Barometer: November 2025 (excerpt). Available at: https://pre-webunwto.s3.eu-west-1.amazonaws.com/s3fs-public/2025-11/World_Tourism%20Barometer_Nov25_en_excerpt.pdf

Eurostat. (n.d.). Tourism statistics – nights spent at tourist accommodation establishments. Available at: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Tourism_statistics_-_nights_spent_at_tourist_accommodation_establishments

National Park Service. (2024). NPS Visitor Use Statistics Data Package, 2024 (1979–2024). Available at: https://catalog.data.gov/dataset/nps-visitor-use-statistics-data-package-2024

Google. (2022). COVID-19 Community Mobility Reports. Available at: https://www.google.com/covid19/mobility/

Meta. (n.d.). Movement Distribution Maps (AI for Good Datasets). Available at: https://ai.meta.com/ai-for-good/datasets/movement-distribution-maps/

Переглядів статті: 0
Завантажень PDF: 0
Опубліковано
2026-03-02
Як цитувати
Пригара, О. (2026). РОЛЬ BIG DATE У ПРОГНОЗУВАННІ ТУРИСТИЧНИХ МАРШРУТІВ У ПРИРОДООХОРОННІ ТЕРИТОРІЇ. Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка, (27), 314-324. https://doi.org/10.32782/2708-0366/2026.27.35