ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ТРЕНДОВИХ МЕТОДІВ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ НА ПРИКЛАДІ ЕКОНОМІКИ УКРАЇНИ
Анотація
У даному дослідженні здійснено комплексний аналіз методів прогнозування макроекономічних показників на прикладі валового внутрішнього продукту та валютного курсу України. Робота охоплює традиційні економетричні підходи, зокрема лінійну регресію, поліноміальну регресію та експоненційне згладжування. Всі розрахунки та моделювання було реалізовано у середовищі Python. Основною метою дослідження є визначення найбільш ефективного підходу для прогнозування динаміки макроекономічних показників на довгострокову перспективу до 2030 року. Аналіз розпочато з кореляційної матриці, яка визначила ключові взаємозв’язки між змінними. Лінійна регресія показала низьку точність, оскільки не враховує нелінійні зміни. Поліноміальна регресія та експоненційне згладжування виявилися більш гнучкими, проте обмеженими у довгострокових прогнозах. Окрім того, у роботі здійснено оцінку точності отриманих результатів.
Посилання
Васильєва Л. В., Кльованик О.А. Регресійні моделі та аналіз часових рядів : навчальний посібник для студентів вищих навчальних закладів. Краматорськ : ДДМА, 2010. 176 с.
How is Machine Learning Useful for Macroeconomic Forecasting? Coulombe P. et al. Papers 2008.12477. arXiv.org. 2020. 85 p. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2008.12477
Бикова А. Л., Галєєв О. С. Теоретичні аспекти макроекономічного прогнозування: вітчизняний досвід. Економіка та суспільство. 2024. № 62. . DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-58
Тарасенко А. В., Тарасенко О. О. Удосконалення процесів макро-економічного прогнозування в умовах нестабільності фондового ринку. Проблеми і перспективи економіки та управління. 2024. № 1 (37). C. 329-338. DOI: https://doi.org/10.25140/2411-5215-2024-1(37)-329-338
Шумська С. С. Макроекономічне прогнозування : навчальний посібник : у двох частинах (частина 1). Київ : Видавничий дім «Києво-Могилянська академія». 2015. 176 с.
Добуляк Л. П., Костенко С. Б. Використання трендових моделей для дослідження тенденцій розвитку малого підприємництва в Україні. Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Міжнародні економічні відносини та світове господарство. 2019. Вип. 24. №1. С. 147-152. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumevcg_2019_24%281%29__29 (дата звернення: 26.01.2025).
Радзіховська Л. М., Гусак Л. П., Панчук Ю. С. Побудова багатофакторної регресійної моделі засобами програмногозабезпечення Eviews. Науковий журнал "Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво". 2021. Вип. 44. С. 54-59.
Мірошниченко І. В., Крупін В. К. Прогнозування банкрутства підприємства за допомогою алгоритмів машинного навчання. Економічна наука: інвестиції та практика. 2022. №4. С. 86-92. DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2022.4.86
Кикина Є.Б. Міжнародна соціально-економічна політика та прогнозування в умовах глобальних криз. Публічне управління і політика. 2024. №3-4. С. 34-43. DOI: https://doi.org/10.70651/3041-2498/2024.3-4.04
Деркач Ю.Б., Кречетова М.Г. Макроекономічні чинники формування валютного курсу в Україні. Економіка та суспільство. 2018. Вип. 18. С. 720-726.
Мінфін. (n.d.). Офіційний веб-сайт. URL: https://minfin.com.ua/ (дата звернення: 14.01.2025).
Закаблук Г. О. Прогнозування доходів та витрат машинобудівного підприємства на основі методу Хольта - Уінтерса. Економіка та держава. 2018. № 6. С. 51–55.
Vasylieva L.V., Kliovanyk O.A. (2010) Rehresiini modeli ta analiz chasovykh riadiv [Regression Models and Time Series Analysis]. Kramatorsk: DDMA, 176 p. (in Ukrainian)
Coulombe P. et al. (2020) How is Machine Learning Useful for Macroeconomic Forecasting? Papers 2008.12477, arXiv.org, p. 85. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2008.12477
Bykova A.L., Haleiev O.S. (2024) Teoretychni aspekty makroekonomichnoho prohnozuvannia: vitchyznianyi dosvid [Theoretical Aspects of Macroeconomic Forecasting: Domestic Experience]. Ekonomika ta suspilstvo, vol. 62, pp. 1-8. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-58 (in Ukrainian)
Tarasenko A.V., Tarasenko O.O. (2024) Udoskonalennia protsesiv makroekonomichnoho prohnozuvannia v umovakh nestabilnosti fondovoho rynku [Improving Macroeconomic Forecasting Processes in the Conditions of Stock Market Instability]. Problemy i perspektyvy ekonomiky ta upravlinnia, vol. 1(37), pp. 329-338. DOI: https://doi.org/10.25140/2411-5215-2024-1(37)-329-338 (in Ukrainian)
Shumska S.S. (2015) Makroekonomichne prohnozuvannia : navchalnyi posibnyk : u dvokh chastynakh (chastyna 1) [Macroeconomic forecasting: a textbook: in two parts (part 1)]. Kyiv: Vydavnychyi dim «Kyievo-Mohylianska akademiia», vol. 1, 176 p. (in Ukrainian)
Dobuliak L.P., Kostenko S.B. (2019) Vykorystannia trendovykh modelei dlia doslidzhennia tendentsii rozvytku maloho pidpryiemnytstva v Ukraini [The Use of Trend Models for Studying the Development Trends of Small Business in Ukraine]. Naukovyi visnyk Uzhhorodskoho natsionalnoho universytetu. Seriia: Mizhnarodni ekonomichni vidnosyny ta svitove hospodarstvo, vol. 24(1), pp. 147–152. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumevcg_2019_24(1)__29 (accessed January 26, 2025)
Radzikhovska L.M., Husak L.P., Panchuk Yu.S. (2021) Pobudova bahatofaktornoi rehresiinoi modeli zasobamy prohramnoho zabezpechennia Eviews [Building a Multifactor Regression Model Using Eviews Software]. Kompiuterno-intehrovani tekhnolohii: osvita, nauka, vyrobnytstvo, vol. 44., pp. 54-59.
Miroshnychenko I.V., Krupin V.K. (2022) Prohnozuvannia bankrutstva pidpryiemstva za dopomohoiu alhorytmiv mashynnoho navchannia [Forecasting Corporate Bankruptcy Using Machine Learning Algorithms]. Ekonomichna nauka: investytsii ta praktyka, vol. 4, pp. 86–92. DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2022.4.86
Kikina Ye.B. (2024) Mizhnarodna sotsialno-ekonomichna polityka ta prohnozuvannia v umovakh hlobalnykh kryz [International Socio-Economic Policy and Forecasting in Global Crisis Conditions]. Publichne upravlinnia i polityka, vol. 3-4, pp. 34–43. DOI: https://doi.org/10.70651/3041-2498/2024.3-4.04
Derkach Yu.B., Krechetova M.G. (2018) Makroekonomichni chynnyky formuvannia valiutnoho kursu v Ukraini [Macroeconomic Factors of Exchange Rate Formation in Ukraine]. Ekonomika ta suspilstvo, vol. 18, pp. 720–726.
Minfin. (n.d.). Financial statistics of Ukraine. Available at: https://minfin.com.ua/ (accessed January 14, 2025)
Zakabluk H.O. (2018) Prohnozuvannia dokhodiv ta vytrat mashynobudivnoho pidpryiemstva na osnovi metodu Kholta – Uintersa [Forecasting Revenues and Expenses of a Machine-Building Enterprise Based on the Holt-Winters Method]. Ekonomika ta derzhava, vol. 6, pp. 51–55.
