ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНІСТЬ ТУРИСТИЧНОГО БІЗНЕСУ: БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ ДОСЛІДЖЕНЬ
Анотація
Метою цього дослідження є проведення бібліометричного аналізу наукових праць, що вивчають вплив штучного інтелекту (ШІ) на конкурентоспроможність туристичних підприємств. Використовуючи дані з наукометричних баз Web of Science та Scopus, було досліджено тенденції публікаційної активності, географічний розподіл досліджень, рівень цитованості авторів та основні дослідницькі напрями. Виявлено, що найбільшу кількість досліджень у цій сфері виконують науковці з Китаю, Іспанії, Індії, США, Сполученого Королівства та Португалії, що свідчить про високий рівень наукового інтересу до застосування ШІ у сфері туризму. Результати аналізу свідчать, що основні дослідження присвячені використанню машинного навчання для персоналізації послуг, застосуванню великих даних для прогнозування туристичних потоків, автоматизації процесів обслуговування клієнтів та розвитку концепції "розумного туризму". Окремий напрямок досліджень зосереджений на генеративному штучному інтелекті, зокрема ChatGPT, та його ролі у формуванні цифрових туристичних послуг. Проаналізовані наукові праці підкреслюють потенціал ШІ для оптимізації витрат, покращення користувацького досвіду та підвищення ефективності маркетингових стратегій. Водночас наголошується на ключових викликах, таких як етичні аспекти використання ШІ, безпека даних та необхідність залучення кваліфікованих фахівців. Отримані результати можуть бути корисними для науковців, бізнес-практиків та політиків, які займаються питаннями інтеграції штучного інтелекту в туристичну сферу та забезпечення її сталого розвитку.
Посилання
Buhalis D. et al. Technological disruptions in services: lessons from tourism and hospitality. Journal of Service Management. 2019. Vol. 30. No. 4. P. 484–506. DOI: https://doi.org/10.1108/josm-12-2018-0398
Pillai R., Sivathanu B. Adoption of AI-based chatbots for hospitality and tourism. International Journal of Contemporary Hospitality Management. 2020. Vol. 32. No. 10. P. 3199–3226. DOI: https://doi.org/10.1108/ijchm-04-2020-0259
Tussyadiah I. A review of research into automation in tourism: Launching the Annals of Tourism Research Curated Collection on Artificial Intelligence and Robotics in Tourism. Annals of Tourism Research. 2020. Vol. 81. DOI: https://doi.org/10.1016/j.annals.2020.102883
Zeng Z., Chen P.-J., Lew A. A. From high-touch to high-tech: COVID-19 drives robotics adoption. Tourism Geographies. 2020. Vol. 22. No. 3. P. 724–734. DOI: https://doi.org/10.1080/14616688.2020.1762118
Bulchand-Gidumal J. et al. Artificial intelligence’s impact on hospitality and tourism marketing: exploring key themes and addressing challenges / Current Issues in Tourism. 2023. P. 1–18. DOI: https://doi.org/10.1080/13683500.2023.2229480
Uchida Y., Ono T. Generational conflict and education politics: Implications for growth and welfare. Journal of Macroeconomics. 2021. Vol. 69.. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2021.103315
Aria M., Cuccurullo C. bibliometrix : An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics. 2017. Vol. 11. No. 4. P. 959–975. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
R: The R Project for Statistical Computing. R: The R Project for Statistical Computing. URL: http://www.R-project.org/
RStudio Team. RStudio: Integrated development for R. RStudio, PBC, Boston, MA. URL: http://www.rstudio.com/
Gursoy D., Li Y., Song H. ChatGPT and the hospitality and tourism industry: an overview of current trends and future research directions. Journal of Hospitality Marketing & Management. 2023. P. 1–14. DOI: https://doi.org/10.1080/19368623.2023.2211993
Tourism's Digitalization as a Tool for Development in Network Economy Conditions. Професійна підготовка фахівців туристично-рекреаційної сфери: сучасний стан і шляхи вдосконалення у післявоєнний період: колективна монографія. Ч.1. / наук. ред. Г.А. Богатирьова. Переяслав : УГСП, 2024. C. 20–49. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14265481
Buhalis D. et al. (2019). Technological disruptions in services: lessons from tourism and hospitality. Journal of Service Management, vol. 30 no. 4, pp. 484-506. DOI: https://doi.org/10.1108/JOSM-12-2018-0398
Pillai R. and Sivathanu B. (2020). Adoption of AI-based chatbots for hospitality and tourism. International Journal of Contemporary Hospitality Management. vol. 32 no. 10, pp. 3199-3226. DOI: https://doi.org/10.1108/IJCHM-04-2020-0259
Tussyadiah I. (2020). A review of research into automation in tourism: Launching the Annals of Tourism Research Curated Collection on Artificial Intelligence and Robotics in Tourism. Annals of Tourism Research, no. 81. DOI: https://doi.org/10.1016/j.annals.2020.102883
Zeng Z., Chen P. J., & Lew A. A. (2020). From high-touch to high-tech: COVID-19 drives robotics adoption. Tourism Geographies, no. 22(3), pp. 724–734. DOI: https://doi.org/10.1080/14616688.2020.1762118
Bulchand-Gidumal J., William Secin E., O’Connor P., & Buhalis D. (2023). Artificial intelligence’s impact on hospitality and tourism marketing: exploring key themes and addressing challenges. Current Issues in Tourism, no. 27(14), pp. 2345–2362. DOI: https://doi.org/10.1080/13683500.2023.2229480
Uchida Y., & Ono T. (2021). Generational conflict and education politics: Implications for growth and welfare. Journal of Macroeconomics, no. 69. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2021.103315
Aria M., & Cuccurullo C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, no. 11(4), pp. 959–975. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
R Core Team (2014). R: A language and environment for statistical computing. R foundation for statistical computing, Vienna, Austria. Available at: http://www.R-project.org/
RStudio Team (2020). RStudio: Integrated development for R. RStudio, PBC, Boston, MA. Available at: http://www.rstudio.com/
Gursoy D., Li Y., & Song H. (2023). ChatGPT and the hospitality and tourism industry: an overview of current trends and future research directions. Journal of Hospitality Marketing & Management, no. 32(5), pp. 579–592. DOI: https://doi.org/10.1080/19368623.2023.2211993
Ivanova N. (2024). Tourism's Digitalization as a Tool for Development in Network Economy Conditions. Professional training of specialists in the tourism and recreation sector: Current state and ways of improvement in the post-war period (Part 1, pp. 20–49). Pereiaslav: UGSP. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14265481