ОПТИМІЗАЦІЯ МАРКЕТИНГОВОЇ СТРАТЕГІЇ КОМПАНІЇ У СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ МЕТОДАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Анотація
У статті було досліджено особливості використання методів машинного навчання при реалізації маркетингових стратегій у соціальних мережах. Встановлено істотний вплив науково-технічного прогресу на інтенсифікацію процесів діджиталізації та активізацію залучення компаніями передових підходів з метою отримання конкурентних переваг. Розкрито особливості взаємодії між компаніями та клієнтами у соціальних мережах. Встановлено особливості накопичення великих обсягів інформації у цифровому середовищі завдяки використанню хмарних сервісів. Доведено ефективність використання різноманітних методів машинного навчання для обробки різноманітної інформації та оптимізації маркетингових стратегій у цифровому середовищі. Розкрито особливості використання алгоритмів машинного навчання для підвищення рівня лояльності користувачів завдяки використанню різноманітних маркетингових стратегій у соціальних мережах.
Посилання
Arasu B. S., Seelan B. J. B. & Thamaraiselvan N. (2020) A machine learning-based approach to enhancing social media marketing. Computers & Electrical Engineering, no. 86.
Ebrahimi P., Basirat M., Yousefi A., Nekmahmud M., Gholampour A. & Fekete-Farkas M. (2022) Social networks marketing and consumer purchase behavior: the combination of SEM and unsupervised machine learning approaches. Big Data and Cognitive Computing, no. 6(2), pp. 35.
Web and social media analytics: A data-driven Optimization techniques. Available at: https://gecdesigns.com/blog/web-and-social-media-analytics
How to Effectively Manage Multiple Social Media Accounts. Available at: https://digitalmarketinginstitute.com/blog/how-to-effectively-manage-multiple-social-media-accounts
Social Media Data Mining Techniques You Should Know. Available at: https://financesonline.com/social-media-data-mining-techniques/
What is supervised learning? Machine learning tasks. Available at: https://www.superannotate.com/blog/supervised-learning-and-other-machine-learning-tasks
A One-Stop Guide to Statistics for Machine Learning. Available at: https://www.simplilearn.com/tutorials/machine-learning-tutorial/statistics-for-machine-learning#:~:text=Statistics%20is%20a%20core%20component,should%20be%20the%20first%20step.
Statistical Probability Distributions. Available at: https://awstip.com/statistical-probability-distributions-89398c4b68c7
17 Social Media Metrics You Need to Track in 2023 [BENCHMARKS]. Available at: https://blog.hootsuite.com/social-media-metrics/
Seven Must-Know Statistical Distributions and Their Simulations for Data Science. Available at: https://towardsdatascience.com/seven-must-know-statistical-distributions-and-their-simulations-for-data-science-681c5ac41e32
How to Identify the Distribution of Your Data. Available at: https://statisticsbyjim.com/hypothesis-testing/identify-distribution-data/
How to apply hypothesis test in marketing data. Available at: https://medium.com/@jw207427/how-to-apply-hypothesis-test-in-marketing-data-fbe1e1ac2388
